- 埋点 SDK 的设计思想是什么?你是如何确保 SDK 的高效性和灵活性的? 核心答案关键词: 自定义埋点、事件驱动、SDK 可配置性、轻量级设计、无侵入式设计
- 如何处理埋点数据的上报问题?是如何优化数据上报的性能和可靠性? 核心答案关键词: 异步上报、批量发送、缓存策略、网络恢复机制、断点续传
- 埋点 SDK 如何与现有应用集成?具体的集成方式和流程是怎样的? 核心答案关键词: 插件化架构、SDK 集成、API 设计、与后端数据接口对接、文档化接口说明
- 在 SDK 中如何设计邮件报警系统?如何保证及时性与稳定性? 核心答案关键词: 错误日志捕捉、自动邮件发送、SMTP 配置、告警级别划分、延迟容忍度
- 心跳检测服务如何确保系统可用性?如何应对异常情况? 核心答案关键词: 定时任务、健康检查、状态回报、自动报警机制、故障处理流程
- 埋点 SDK 中如何处理大规模数据的统计与分析? 核心答案关键词: 聚合计算、批量统计、实时数据流处理、数据可视化、性能优化
- 埋点 SDK 的版本更新与兼容性管理是如何处理的? 核心答案关键词: 版本管理、API 兼容性、渐进式升级、自动化测试回归、向后兼容
- 在设计埋点 SDK 时,如何确保数据隐私与合规性? 核心答案关键词: 数据加密、GDPR 合规、敏感数据脱敏、用户授权、隐私政策