Team AI 面试
使用方式
- 默认先讲
[[Team AI 项目逐字稿]]的 3 到 5 分钟版本。 - 如果面试官继续追问，再顺着建模、上下文、边界、全栈和 STAR 展开。
- 主轴固定是“上下文建模优先，执行推进次级”。
最短路径
最容易被追问的 3 个点
- “这是不是就是 AI 聊天工具换皮” → Team AI 面试反问与陷阱题
- “你们到底怎么给 AI 提供上下文” → 如何用履约建模法给 AI 准备业务上下文
- “编排在里面到底是什么角色” → Team AI 里 Agent 编排怎么讲
深挖入口
- 建模与对象关系：Team AI 整个建模流程怎么讲、Team AI 里 project board card session 边界怎么讲
- 上下文准备：如何用履约建模法给 AI 准备业务上下文
- 看板与执行推进：Team AI 里看板为什么不是纯拖拽 UI、Team AI 里 Agent 编排怎么讲
- 架构 / 全栈：Agent 智能体平台的前端架构怎么讲、Team AI 里前端转全栈怎么落地到项目、Team AI 里 Zustand Redux XState 怎么结合项目讲
- 高频追问：面试官追问 Team AI 时怎么答、Team AI 面试反问与陷阱题、Team AI STAR 回答模板
- 关联能力：HATEOAS 面试
临场切换建议
- 问“整体介绍一下项目” → Team AI 项目逐字稿
- 问“你们到底怎么建模的” → Team AI 整个建模流程怎么讲
- 问“你们怎么给 AI 提供上下文” → 如何用履约建模法给 AI 准备业务上下文
- 问“编排到底怎么落的” → Team AI 里 Agent 编排怎么讲
- 问“前端架构怎么想” → Agent 智能体平台的前端架构怎么讲
- 问“全栈价值在哪” → Team AI 里前端转全栈怎么落地到项目
- 问“最难的边界是什么” → Team AI 里 project board card session 边界怎么讲
- 问“你怎么讲成 STAR” → Team AI STAR 回答模板