总入口
使用方式
- 第 1 层：先从这篇总索引进入，快速判断今天主讲哪个项目。
- 第 2 层：优先进入对应的
项目母稿，只讲 3 到 5 分钟版本。 - 第 3 层：面试官继续追问，再进入对应的
深挖入口。 - 当前项目主轴固定分成四类：
Team AI / SDK / 低代码平台 / HATEOAS。
面试作战地图
5 分钟热身
- 自我介绍
- 挑 1 个主项目讲顺
- 准备 2 到 3 个深挖点
高频追问
- 为什么这么设计
- 最难的点是什么
- 你具体做了什么
- 如果重做一次怎么优化
- 面试反问与陷阱题
第 2 层：项目母稿
Team AI
SDK
低代码平台
HATEOAS
第 3 层：项目深挖
Team AI 深挖
- Team AI 项目整体怎么讲
- Team AI 整个建模流程怎么讲
- Team AI 里 Agent 编排怎么讲
- 如何用履约建模法给 AI 准备业务上下文
- Team AI 里看板为什么不是纯拖拽 UI
- Agent 智能体平台的前端架构怎么讲
- Team AI 里前端转全栈怎么落地到项目
- Team AI 里 project board card session 边界怎么讲
- Team AI 里 Zustand Redux XState 怎么结合项目讲
- 面试官追问 Team AI 时怎么答
- Team AI STAR 回答模板
- Team AI 面试反问与陷阱题
SDK 深挖
- 埋点 SDK 怎么讲
- 埋点为什么要靠近领域事件而不是 UI 事件
- 如何用履约建模法设计埋点平台数据结构
- 监控 SDK 和埋点 SDK 怎么区分边界
- 前端监控 SDK 怎么讲
- SDK 设计题怎么从需求讲到架构
- 埋点面试反问与陷阱题
低代码平台深挖
HATEOAS 深挖
通用架构与表达
SDK / 监控 / 建模表达
- 前端监控 SDK 怎么讲
- 前端性能指标有哪些，如何解决
- 性能指标、监控 SDK 和 Web Vitals 怎么串起来讲
- Web 性能监控准确性怎么讲
- 监控 SDK 和埋点 SDK 怎么区分边界
- SDK 设计题怎么从需求讲到架构
- 如何把一个技术题讲出业务价值