Team AI 里前端转全栈怎么落地到项目
如果我要把前端转全栈这件事落到 Team AI 项目里，我不会说我也写过一些后端接口，而会直接用这个项目里的上下文链路来讲。
第一层是页面和交互，我做的是项目工作台、Kanban、会话、trace、设置这些前端工作面。
第二层是资源契约，我不能只停留在调接口，因为这里不是普通 CRUD，而是 HATEOAS 资源导航，要处理 follow(rel)、动作发现、分页关系和模板能力。
第三层是对象和上下文的一致性，比如卡片流转不是前端自己改数组，而是后端要做 policy、WIP、entry rule 校验，前端只是表达用户意图，再接住 authoritative state 回流。
第四层是异步和可观测性，因为系统不是点完就结束，还要看 session 有没有启动、trace 有没有补齐、SSE 事件有没有把最终状态推回来。
第五层是建模和边界意识，也就是我要理解 project、task、card、session、trace 这些对象分别代表什么，哪些是上下文容器，哪些是被操作对象，哪些是执行生命周期边界。
所以我会把自己的角色定义成：我虽然是以前端切入，但在 Team AI 里关注点已经延伸到了资源契约、对象建模、状态回流、实时事件和系统反馈闭环。这就是我理解的偏前端出身的全栈，而不是会写一点 Node 就叫全栈。